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1. 风力机叶片气动噪声风洞试验及数值计算

姜广, 刘禹鹏, 王振宇

噪声与振动控制 2024, 44 (2): 280-287.

摘要（52）

PDF（pc）（2358KB）（256）

风力机叶片在运行时会产生明显的气动噪声。采用声学风洞开展NACA0012 翼型气动噪声试验，获得不同风速下的气动噪声特征。建立基于大涡模拟的数值计算模型，进行升阻力系数对比验证和网格无关性分析。根据流场模拟结果和FW-H 方程计算攻角为5°时风速10、15、20 m/s 的叶片声压级，计算结果和声学风洞实测的声压级频谱整体趋势较吻合。进一步地，通过数值模拟对比研究不同叶片尺寸对流场和气动噪声的影响。根据不同风速下非定常流场的涡量云图，叶片流动分离点随风速增加而后移，旋涡尺度逐渐变小；同风速下，大尺寸叶片的分离涡更大一些，且涡核间距较大。根据数值模拟得到的不同尺寸叶片的声压级频谱图，叶片尺寸增大导致各频率声压级均有不同程度的提升，且频谱图中的声压级峰值向更低频移动。研究成果对于叶片气动噪声分析和声环境评估具有借鉴意义。

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2. 麻雀算法参数优化VMD联合K-SVD的滚动轴承故障诊断

褚惟, 王贵勇, 刘韬, 王振亚

噪声与振动控制 2022, 42 (4): 100-106.

摘要（413）

PDF（pc）（2102KB）（621）

针对经典K-均值奇异值分解(K-means Singular Value Decomposition，K-SVD)易受噪声干扰产生虚假原子，导致信号稀疏不彻底、故障特征识别困难的问题，提出基于麻雀算法优化变分模态分解(Variational Modal Decomposition，VMD) 参数联合K-SVD的滚动轴承故障诊断方法。首先引入包络熵适应度函数指标并基于麻雀算法优化VMD的模态层数k 和平衡因子α。其次利用平方包络谱峭度指标遴选最优模态，以所选模态分量相空间构造Hankel 矩阵进行K-SVD字典学习。最后对恢复至时间序列的稀疏重构信号进行包络解调，提取轴承故障特征频率。通过轴承故障仿真信号和全寿命实验信号进行验证，证明相较于经典K-SVD算法，所提方法在低信噪比条件下在轴承故障特征提取方面具有优势，有一定的工程应用价值。

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3. 环境激励下风机结构模态识别算法的对比

赵艳, 郑卫锋, 王新武, 杜艳强, 王振宇

噪声与振动控制 2022, 42 (4): 64-68.

摘要（225）

PDF（pc）（2156KB）（532）

为了准确掌握风机结构在实际运行中的动态特性，对风机结构的振动响应和运行数据进行现场监测，基于随机子空间算法（Stochastic Subspace Identification，SSI），使用3 种不同的加权算法对监测数据进行模态分析，并将其与数值模型的模态分析结果进行比较。结果表明：SSI-UPC和SSI-PC算法精度较高，且采用SSI-UPC算法可以识别出较多的模态阶数，而SSI-CVA算法识别效果最差。此外，风机的数值模型在频域特征上与实际风机基本一致。该成果可以为同类型风机的设计、数值模拟提供参考和验证，同时为连续识别风机运行过程中的重要振动模态奠定基础。

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4. 含Dankowicz动摩擦的碰撞振动系统动力学分析

张艳龙1，魏超1，王丽2，王振禄2

噪声与振动控制 DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2021.03.003

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5. 基于ASL-Isomap流形学习的滚动轴承故障诊断方法

王振亚，戚晓利，吴保林

噪声与振动控制 2019, 39 (2): 167-174. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2019.02.032

摘要（128）

PDF（pc）（2880KB）（565）

针对滚动轴承故障特征集维数高以及冗余的问题，提出一种基于自适应自组织增量学习神经网络界标点的等度规映射(Adaptive self-organizing incremental neural network landmark Isomap，ASL-Isomap)流形学习的滚动轴承故障诊断方法。首先，从时域、频域、时频域以及复杂域提取振动信号的故障特征，构建高维混合域故障特征集；其次，采用ASL-Isomap方法对高维混合域故障特征集进行维数约简，提取出低维、敏感特征子集；最后，应用核极限学习机(Kernel extreme learning machine，KELM)分类器对低维特征进行故障识别。ASL-Isomap方法集成了自适应邻域构建和SOINN界标点选取的优势，能够更有效地挖掘数据的低维本质流形。圆柱滚子轴承故障诊断实验验证了该故障诊断方法的有效性和优越性。

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6. 区间响应面悬置固有频率匹配研究

包键;成艾国;何智成;王振

2011, 31 (2): 21-24. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355-2011.02.006

摘要（2156）

针对悬置刚度在制造和车辆长期运行中的不确定性，利用响应面法构建悬置系统固有频率合理匹配的悬置刚度近似模型。应用区间分析方法，将区间优化模型转化为确定性模型，采用连续二次规划优化方法对所建立的非概率可靠性模型进行优化，找到能使悬置固有频率匹配更为可靠的刚度设计值。工程应用实例表明，该方法在悬置设计中具有较高的实用性。

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