噪声与振动控制 ›› 2022, Vol. 42 ›› Issue (4): 64-68.

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环境激励下风机结构模态识别算法的对比

赵艳1, 2, 3,郑卫锋1,王新武2, 3,杜艳强1,王振宇4   

  1. ( 1. 洛阳理工学院土木工程学院,河南洛阳471023;2. 河南省装配式建筑结构工程技术研究中心,河南洛阳471023;3. 河南省新型土木工程结构国际联合实验室,河南洛阳471023;4. 浙江大学建筑工程学院,杭州310058 )
  • 收稿日期:2021-07-05 修回日期:2021-10-13 出版日期:2022-08-18 发布日期:2022-08-18

  • Received:2021-07-05 Revised:2021-10-13 Online:2022-08-18 Published:2022-08-18

摘要: 为了准确掌握风机结构在实际运行中的动态特性,对风机结构的振动响应和运行数据进行现场监测,基于随机子空间算法(Stochastic Subspace Identification,SSI),使用3 种不同的加权算法对监测数据进行模态分析,并将其与数值模型的模态分析结果进行比较。结果表明:SSI-UPC和SSI-PC算法精度较高,且采用SSI-UPC算法可以识别出较多的模态阶数,而SSI-CVA算法识别效果最差。此外,风机的数值模型在频域特征上与实际风机基本一致。该成果可以为同类型风机的设计、数值模拟提供参考和验证,同时为连续识别风机运行过程中的重要振动模态奠定基础。

关键词: 振动与波, 风机, 振动监测, 模态识别, SSI 算法, 数值模拟