噪声与振动控制

噪声与振动控制 ›› 2024, Vol. 44 ›› Issue (1): 126-133.

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基于随机子空间法的滑动轴承运行模态参数识别

王晓澎1，张浩1，李欣2，肖森1，刘璇1   

  1. （ 1. 河北工业大学机械工程学院，天津300401；
    2. 中国北方发动机研究所柴油机增压技术重点实验室，天津300400 ）
  • 收稿日期:2022-08-01 修回日期:2022-10-31 出版日期:2024-02-18 发布日期:2024-02-10

Operational Modal Parameters Identification for Journal Bearings Based on Stochastic Subspace Method

  • Received:2022-08-01 Revised:2022-10-31 Online:2024-02-18 Published:2024-02-10

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摘要： 滑动轴承的运行模态参数是其状态监测和早期故障诊断的重要指标，利用随机子空间法识别滑动轴承运行模态参数时，环境噪声和阶数过估计引起的虚假模态会影响真实模态参数的识别。为减少虚假模态的干扰，首先对振动信号利用互补集合经验模态分解和小波变换相结合的方法进行降噪处理，然后将预处理后的信号分段并分别进行模态参数识别，通过对比同阶极点获得更清晰的稳定图，最后采用谱聚类算法实现模态参数的自动选择。通过数值仿真和相关试验验证该方法的有效性。

关键词: 故障诊断, 滑动轴承, 随机子空间法, 降噪, 虚假模态去除