Noise and Vibration Control ›› 2026, Vol. 46 ›› Issue (5): 8-14.

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High Resolution Sound Source Localization Method Based on Block Sparse Algorithm

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  • Received:2025-06-09 Revised:2025-07-30 Online:2026-10-18 Published:2026-10-15

基于块稀疏算法的高分辨率声源定位技术

刘袁,周小川,闫林丽,李永畅,赵瑾瑜,刘豪   

  1. ( 安徽建筑大学数理学院,合肥230601 )

摘要: 基于稀疏算法的声源定位技术可以在实现声学成像的同时,保证声成像的分辨率。声学成像技术可以提供直观的声学图像。但是声源距离较近时,稀疏算法也会因为相关性误判而无法区分声源位置,甚至会导致定位失败。为了进一步提高定位结果的分辨率和稳定性,提出一种基于块稀疏的声源定位方法。该方法利用声源在声场中的块稀疏分布特征,对声源面进行重叠式分块化处理。在保护块稀疏分布特征的同时,提高声源定位的分辨率和定位结果的稳定性。结合块正交匹配追踪算法进行逐次迭代,选择相关性最大的子块进行成像。数值仿真的结果表明,与基于稀疏方法的声源定位算法对比,所提出的定位方法可以解决近距离声源的定位问题,实验结果进一步验证了所提
方法的稳定性。

关键词: 声学, 声源定位, 声成像, 块稀疏, 等效源法, 正交匹配追踪算法