摘要： 针对桥梁监测数据存在噪声干扰且难以有效滤除，而传统降噪方法效果有限，导致桥梁真实变化难以提取等问题，提出一种基于灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）优化变分模态分解（Variational Mode Decomposition，VMD）和相关系数阈值的桥梁监测数据降噪方法。仿真算例和工程实例结果表明：GWO-VMD相比VMD而言，关键参数K和α 难以准确确定的难题得以解决；另一方面，GWO-VMD结合相关系数阈值方法相比于既有方法更能有效抑制多重噪声影响，降噪效果和抗噪性能也更佳。所提方法可为桥梁监测数据降噪提供一种新方法。

关键词: 声学, 桥梁, 健康监测, GWO-VMD, 自适应, 降噪