Noise and Vibration Control ›› 2024, Vol. 44 ›› Issue (2): 44-49.

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Improvement and Signal-to-noise Ratio Analysis of the MC9 Fan Based on Bionics

  

  • Received:2022-09-13 Revised:2023-01-18 Online:2024-04-18 Published:2024-04-08

基于仿生学的MC9风扇改进与信噪比分析

刘佳鑫1,卢宇晴1, 2,胖默涵1,宋锦川1   

  1. ( 1. 华北理工大学机械工程学院,河北唐山063210;
    2. 国能远景(海南)综合智慧能源有限公司,北京100007 )

摘要: 为降低国内某液压挖掘机用冷却风扇噪声,首先应用相似原理对风扇进行3D打印,将其置于相应的GB/T1236-2017、SB002-1987 实验台中开展气动和噪声测试;随后,基于仿生学理论提出由齿槽宽、条纹间距、条纹宽度组成的降噪结构,确认对应的9 种正交试验改进方案,并获取相应的性能数据;再后,将经过节能初筛后方案的气动性能、噪声、声学图像与原方案进行对比,确认可行方案;最后,利用信噪比(Signal-to-noise Ratio,SNR)分析确定结构参数对性能的贡献率。结果表明:改进方案9 功耗下降2 %,其流量和静压峰值均近似提高5.8 %,而组合3 具有相对较好的噪声性能,在监测点处分别减少2.4、2.1、3.3、2.8 dB;在所得贡献率中,齿槽宽、条纹间距、条纹宽度分别为40.45 %、33.61 %、25.94 %。

关键词: 声学, 3D风扇, 仿生学, 正交试验, 信噪比分析