本文以龙井村作为研究对象，应用主客观分析法对龙井村进行声景观评价并探寻其影响因素。首先对龙井村的12个点位的连续A声级测量，结果发现有8处点位平均声级过大不符合标准。然后以龙井村的游客作为调查对象，在龙井村中进行随机问卷调查，目的是研究游客对龙井村声景观的主观感受及影响因素。调查结果发现环境的平均声级与满意度和舒适度相关，而游客的社会特征中性别、年龄、学历及居住区域与声景观评价显著相关，而游客的居住类型及茶叶爱好不显著相关。

引用Sobol全局灵敏度概念，建立了动力包机组随悬挂参数变化的振动烈度函数（V_rms），推导了动力包机组振动烈度关于悬挂隔振参数全局灵敏度计算方法。避免了局部灵敏度的缺陷和悬挂参数非线性的困难。计算了机组在不同转速工况下V_rms关于动力包悬挂参数的全局灵敏度指标（S_vy）。计算结果表明：不同转速工况和不同悬挂参数条件下机组振动烈度灵敏度S_vy均有显著差异。同时还讨论了对S_vy影响较大的悬挂参数，为后期动力包隔振参数优化设计奠定了基础。

驱动电机的运行性能和振动分别影响电动汽车的动力性和乘坐舒适性。有较多学者对电机运行性能和振动性能只进行了单独研究。本文采用数值计算方法分析8极48槽同步电机的运行性能和振动响应。先建立二维有限元模型并验证模型正确性；然后进行运行性能和分析，发现其输出功率效较高，但其转脉动值较大，约为27.12%；最后进行振动分析，谐响应分析发现在2400Hz与4000Hz接近电机定子模态三、四阶固有频率，齿顶振动位移大，进一步得出两个频率成分的振动云图。

基于实验和仿真的结果建立非均布汽车风扇及加换热器后的噪声预测模型。首先，声学实验结果表明汽车风扇的声压级近似与转速的6次方成正比，体现出典型偶极子声源特性。然后，基于CFD计算结果，采用涡声理论分析了风扇噪声源分布。最后，在偶极子声源模型基础上，结合实验测试结果得到噪声预测模型，通过将该预测模型用于不同的汽车风扇和加换热器后的情况，预测值和实验相差1.5 dBA以内，表明该预测模型具有较好的通用性，可根据早期风扇设计的数值计算结果快速预测冷却风扇的噪声。

针对玻璃生产线退火窑辊道轴承振动信号存在强噪声污染，故障诊断准确率低，效率差等问题，提出了一种基于灰关联熵分析和敏感特征评估的辊道轴承故障智能诊断方法。首先，将原故障信号用经验模态分解为多个IMF分量，采用灰关联熵分析法筛选IMF分量并进行小波阈值降噪，重构故障信号。其次，选择时域和频域特征，定义基于故障特征类间、类内距离的敏感特征评估因子，筛选出敏感特征集。最后，使用RBF神经网络对故障特征集进行识别。滚动轴承故障测试实验结果表明，该方法能够有效提升故障轴承振动信号的信噪比，并评估筛选出敏感特征，从而实现对滚动轴承的智能诊断。

为了解决在导弹总体设计中由于实测冲击数据不足导致全弹关键设备的冲击试验条件无法制定的问题，本文根据冲击响应谱的模型，结合发动机地面试车数据，利用弹簧-振子模型进行等效冲击谱的计算，并与实际遥测数据换算的冲击响应谱进行对比，利用全弹结构动力学响应分析结果，验证了本文算法的有效性，最终实现利用地面发动机的试车数据进行关键设备冲击载荷环境条件的制定。该方法可为方案阶段关键设备的冲击试验条件制定提供理论依据。

为解除载荷识别问题对原系统先验知识的依赖，本文提出采用最小二乘支持向量机（Least squares support vector machine，LS-SVM）对非线性系统进行逆模型辨识，随后在该逆模型基础上利用工作状态的响应数据识别时域载荷。通过对某一非线性系统的稳态和非稳态激励的仿真计算，验证了该方法的有效性。仿真结果表明LS-SVM能够辨识出可靠的非线性系统的逆模型，进而反演出较精确的时域载荷。该方法不需要了解系统的数学模型及参数，只需少量训练样本即可，因此该方法能够应用于工程实践中。

为研究单跨水平拉索背景下几何非线性的强弱对Galerkin离散法适用性产生的影响,首先引入两种不同的无量纲参数，将拉索面内非线性运动方程无量纲化，运用Galerkin离散法将偏微分运动方程转化为常微分方程，利用多尺度法进行摄动求解，得到幅频响应函数，并绘制幅频响应曲线；接着应用MATLAB得出系统时间历程曲线，最后应用ABAQUS软件进行有限元模拟，将有限元解与本文方法计算得到的数值解进行对比。在通过数值模拟得到系统时间历程曲线的同时，将两种无量纲方法也进行对比。结果表明：Galerkin离散法对于几何非线性较弱的系统适用性较高。无量纲化会导致系统非线性项系数变大。两种无量纲方法随着Irvine系数的增大，所得数值解更接近。研究成果可为索的非线性振动数值求解提供依据且有助于理论的完善。