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1. 往复压缩机传动机构复合间隙故障的动力学响应分析

雷娜, 丁涵, 唐友福, 缪皓, 姜佩辰, 黄飞虎

噪声与振动控制 2025, 45 (3): 113-119.

摘要（174）

PDF（pc）（2430KB）（82）

针对往复压缩机传动机构因磨损产生的多个部位、多种类型的间隙故障耦合所造成的影响问题，开展带复合间隙故障的传动机构刚柔耦合模型动力学仿真研究。首先，将接触力与摩擦力作为运动副间隙之间的接触约束，依据传动机构前6 阶模态特性构建多体动力学刚柔耦合模型；然后，针对不同工况与润滑条件对十字头振动加速度的影响，进行了单一间隙故障和复合间隙故障下的动力学响应分析；最后，通过由故障试验所得的实测信号验证多体动力学刚柔耦合建模方法的有效性。仿真结果表明：与单一轴承间隙故障相比，同类轴承复合间隙故障下十字头振动加速度减小，而不同类轴承-滑道复合间隙故障下十字头振动加速度增大。此外，摩擦力和转速增大，会进一步加剧复合间隙故障下十字头振动冲击幅值与次数。

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2. 基于稀疏编码的复杂机械振动信号盲分离方法

王金东, 王畅, 赵海洋, 李彦阳, 曹威龙, 黄飞虎

噪声与振动控制 2024, 44 (1): 168-173.

摘要（354）

PDF（pc）（2029KB）（386）

复杂机械振动信号激励源较多，故源信号之间互为相关源,且较难满足统计独立特性，导致传统盲源分离方法分离效果不佳。对此，提出一种基于信号稀疏编码的机械振动信号盲分离方法。盲源分离的关键在于对混合矩阵的精确估计，然而机械振源中相关成分的存在严重影响混合矩阵的估计。对此，首先对观测信号进行短时傅里叶变换，增加信号稀疏性；然后利用稀疏编码筛选出具备直线聚类特性的时频观测点，利用K均值（K-means）聚类法找到聚类中心；最后利用所提筛选规则找到估计的混合矩阵，重构出源信号。通过对往复压缩机故障数据的分析，验证了所提方法有效性。