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1. 采用改进遗传神经网络的多载荷振动信号故障诊断

王鑫;于洪亮;张琳;段树林;黄朝明

2011, 31 (4): 137-141. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355-2011.04.032

摘要（1544）

根据柴油机气阀机构运动规律，利用小波包分解提取缸盖振动信号的特征向量；针对多种载荷混合诊断的问题，采用二进制与实数混合编码的方式对使用遗传算法的误差反向传播（BP）神经网络的隐层结点数目、权值和阈值进行优化。通过实验检测，证明该方法在多种载荷混合振动信号诊断上，较一般方法学习、收敛速度快，检测准确率高。

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2. 柴油机振动信号的四阶盲识别分析研究

黄朝明;于洪亮;武起立

2011, 31 (1): 90-94.

摘要（1417）

针对柴油机振动信号特征参数的识别提取比较困难，本文运用四阶盲识别的方法分析研究柴油机的振动信号。把基于FOBI(四阶盲识别)算法的盲源分离方法引入到柴油机振动信号的处理中，建立仿真模型对该算法进行验证，并对一组采用北京东方所振动测试仪器在柴油机上实测的振动信号进行分离实验，分离结果表明不同特征的振动信号可以被分离，且最大限度地保留了源振动信号的信息，该算法可以作为柴油机振动信号的预处理方法。