|
|
1.
基于RBF-NN近似模型的地铁钢轨探伤车转向架悬挂参数多目标优化#br#
肖乾, 程玉琦, 李超, 周生通, 高雪山, 黄敏
噪声与振动控制
2022, 42 (2):
59-66.
以某地铁钢轨探伤车为研究对象，利用多体动力学软件UM建立车辆-轨道耦合动力学模型，分析探伤车在直线、曲线两种工况下的运行平稳性、安全性和曲线通过能力，为后续悬挂参数多目标优化提供原始数据支撑。基于MATLAB编程建立UM-ISight 联合仿真平台，在ISight 中以转向架一、二系悬挂刚度、阻尼等为目标参数，通过最优拉丁超立方法进行参数组合样本设计，并在此基础上构建符合精度要求的径向基函数神经网络(RBF-NN)近似模型，最后通过多目标优化算法NSGA-Ⅱ对近似模型进行寻优计算，得到最优的转向架悬挂参数组合。结果表明，所建近似模型具有较高的拟合精度，优化后车辆平稳性指标都得到明显改善，最多可降低35.39 %，且车辆的脱轨系数、轮轨横向力、轮轴横向力、轮重减载率等曲线通过性能指标也有不同程度好转。
相关文章 |
多维度评价
|
|
