噪声与振动控制 ›› 2022, Vol. 42 ›› Issue (2): 59-66.

• 振动理论与数值解法 • 上一篇    下一篇

基于RBF-NN近似模型的地铁钢轨探伤车转向架悬挂参数多目标优化#br#

肖乾1,程玉琦1,李超2,周生通1,高雪山1,黄敏1   

  1. (1. 华东交通大学载运工具与装备教育部重点实验室,南昌330013;2. 中车株洲电力机车有限公司,湖南株洲412000)
  • 收稿日期:2021-03-02 修回日期:2021-04-27 出版日期:2022-04-18 发布日期:2022-04-18

Multi-Objective Optimization of Suspension Parameters of Metro Rail Flaw Detection Car Bogies Based on RBF-NN Approximate Model

  • Received:2021-03-02 Revised:2021-04-27 Online:2022-04-18 Published:2022-04-18

摘要: 以某地铁钢轨探伤车为研究对象,利用多体动力学软件UM建立车辆-轨道耦合动力学模型,分析探伤车在直线、曲线两种工况下的运行平稳性、安全性和曲线通过能力,为后续悬挂参数多目标优化提供原始数据支撑。基于MATLAB编程建立UM-ISight 联合仿真平台,在ISight 中以转向架一、二系悬挂刚度、阻尼等为目标参数,通过最优拉丁超立方法进行参数组合样本设计,并在此基础上构建符合精度要求的径向基函数神经网络(RBF-NN)近似模型,最后通过多目标优化算法NSGA-Ⅱ对近似模型进行寻优计算,得到最优的转向架悬挂参数组合。结果表明,所建近似模型具有较高的拟合精度,优化后车辆平稳性指标都得到明显改善,最多可降低35.39 %,且车辆的脱轨系数、轮轨横向力、轮轴横向力、轮重减载率等曲线通过性能指标也有不同程度好转。

关键词: 振动与波, 钢轨探伤车, 车辆-轨道耦合, 悬挂参数, 近似模型, 多目标优化