检索结果

Select

1. 基于L1范数正则化和最小二乘优化的冲击载荷识别研究#br#

陈辉, 缪炳荣, 赵浪涛, 张盈, 蒋钏应, 周凤

噪声与振动控制 2023, 43 (1): 62-67.

摘要（268）

PDF（pc）（1578KB）（889）

为了改善冲击载荷识别问题的病态特性，最大限度提高识别精度，在时域内提出一种基于L1范数正则化和最小二乘优化的改进冲击载荷识别方法。采用L1范数正则化方法构建冲击载荷稀疏反卷积模型，使用截断牛顿内点法求解L1范数的最小二乘优化问题，同时根据预条件共轭梯度法确定最优搜索路径和计算方向。最后，考虑不同冲击工况、不同响应位置对识别结果的影响。通过对铝合金板进行冲击载荷识别试验进行验证，发现在铝板受单次冲击和多次冲击工况下所识别载荷与施加的实际载荷吻合良好。结果还表明，与Tikhonov 正则化方法相比，该方法能够提高冲击载荷识别的准确性和稳定性。

相关文章 | 多维度评价

Select

2. 基于LQR的车体与车下设备耦合振动控制及共振效应研究

雒耀祥，缪炳荣，陈翔宇，彭齐明，蒋钏应

噪声与振动控制 DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2021.04.019

Select

3. 含损伤板的动载荷识别精度研究

周凤，缪炳荣，陈翔宇，王名月，杨忠坤

噪声与振动控制 2018, 38 (1): 177-181. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.01.035

摘要（191）

PDF（pc）（1325KB）（730）

为了深入研究动载荷识别问题，改善识别精度受测点信息和传感器布置数目限制的影响。首先采用逆问题正分析的方法，在时域正演法识别的理论基础上，研究结构损伤对载荷识别结果的影响，然后分析讨论测点位置、采样时间间隔对识别精度的影响。结果表明，在板结构有损伤的情况下，该方法能有效地识别出非损伤处的载荷且计算效率较高，但对于损伤处载荷的识别精度较低。另外，通过优化传感器的布置以及选择合适的采样时间间隔，可较大
程度提高识别精度，为载荷识别的准确性提供参考。