为了更有效分析管道信号，提出一种基于采用在恶劣环境下的遗传算法（Genetic Algorithms in Harsh Environments，GAHE）优化变分模态分解（Variational Mode Decomposition，VMD）联合奇异值分解（Singular Value Decomposition，SVD）与选择性累计能量贡献率（Selective Cumulative Energy Contribution，SCEC）的互补去噪方法。首先，提出用GAHE算法优化VMD算法并结合相对熵对信号中的中高频噪声进行初步消噪，解决VMD参数难以确定和传统遗传算法收敛慢的问题。其次，提出采用SCEC算法结合SVD算法对信号中残留的中低频噪声进行消噪，解决非线性、非平稳信号中大数量级的直流分量影响奇异值选择的问题。最后，通过实验与分析表明：GAHE优化算法收敛速度更快；SCEC奇异值选择法的抗直流能力更强；所提算法的处理效果较优且算法两部分具有互补特性。

为降低大缸径柴油机增压器BPF噪声，通过试验验证增压器增加消声环、进气空滤包裹吸声棉对BPF噪声的控制效果，结果表明：增压器增加消声环可以有效降低中高负荷工况下的BPF噪声，消声环轴向安装间隙对降噪效果有一定影响，当安装间隙小于流量拓宽槽间隙时，尽管降噪效果最好，但会对降低柴油机进气流量，增加喘振风险，当安装间隙大于流量拓宽槽间隙时，降噪效果并不理想，当两者间隙一致时，既能保证柴油机进气正常，也能有较好的降噪效果；在不影响柴油机进气的前提下，进气空滤包裹吸声棉后，所有工况下的柴油机噪声均有不同程度的降低，主要降低增压器BPF及倍频噪声，对中低频的进气噪声和结构辐射噪声也有一定的衰减作用。研究结果可为大缸径柴油机降噪设计提供参考。

工程应用中的薄板可视为由条状薄板组成的结构，如矩形薄板、蜂窝薄板结构等。各类解析法精度较好但应用不够灵活，有限单元法在计算较为灵活但过大的矩阵致使求解效率低下。结合有限元法和解析法的优点，建立矩形形状的有限板条。采用一维离散、一维解析的半解析函数构造薄板的位移函数，其中离散方向采用Hermite 插值构造来满足薄板的位移连续和转角连续，解析方向通过改进的傅里叶级数描述相应边界的梁函数。以矩形薄板的振动为研究内容，通过将得到的薄板固有频率与有限元软件计算结果进行对比，验证了基于有限条法所建立的计算模型的有效性，分析边界弹簧刚度和傅里叶级数截断值对计算结果收敛性的影响。

为有效抑制列车车体的振动，针对列车在运行时受到的不确定轨道干扰激励等影响因素，开展一种基于标准正交基函数Laguerre的主动悬挂预测控制算法研究。首先建立列车主动悬挂系统的状态空间模型，再以此作为预测控制模型，结合预测控制中的滚动优化等基本原理，为高速列车连续时域主动悬挂系统设计相应的预测控制器。仿真结果表明：设计的预测控制器能够优化高速列车在运行时的振动主动控制性能，改善列车的乘坐舒适性。