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1. 风力机叶片气动噪声风洞试验及数值计算

姜广, 刘禹鹏, 王振宇

噪声与振动控制 2024, 44 (2): 280-287.

摘要（52）

PDF（pc）（2358KB）（256）

风力机叶片在运行时会产生明显的气动噪声。采用声学风洞开展NACA0012 翼型气动噪声试验，获得不同风速下的气动噪声特征。建立基于大涡模拟的数值计算模型，进行升阻力系数对比验证和网格无关性分析。根据流场模拟结果和FW-H 方程计算攻角为5°时风速10、15、20 m/s 的叶片声压级，计算结果和声学风洞实测的声压级频谱整体趋势较吻合。进一步地，通过数值模拟对比研究不同叶片尺寸对流场和气动噪声的影响。根据不同风速下非定常流场的涡量云图，叶片流动分离点随风速增加而后移，旋涡尺度逐渐变小；同风速下，大尺寸叶片的分离涡更大一些，且涡核间距较大。根据数值模拟得到的不同尺寸叶片的声压级频谱图，叶片尺寸增大导致各频率声压级均有不同程度的提升，且频谱图中的声压级峰值向更低频移动。研究成果对于叶片气动噪声分析和声环境评估具有借鉴意义。

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2. 环境激励下风机结构模态识别算法的对比

赵艳, 郑卫锋, 王新武, 杜艳强, 王振宇

噪声与振动控制 2022, 42 (4): 64-68.

摘要（228）

PDF（pc）（2156KB）（535）

为了准确掌握风机结构在实际运行中的动态特性，对风机结构的振动响应和运行数据进行现场监测，基于随机子空间算法（Stochastic Subspace Identification，SSI），使用3 种不同的加权算法对监测数据进行模态分析，并将其与数值模型的模态分析结果进行比较。结果表明：SSI-UPC和SSI-PC算法精度较高，且采用SSI-UPC算法可以识别出较多的模态阶数，而SSI-CVA算法识别效果最差。此外，风机的数值模型在频域特征上与实际风机基本一致。该成果可以为同类型风机的设计、数值模拟提供参考和验证，同时为连续识别风机运行过程中的重要振动模态奠定基础。