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1. EMD与高阶累积量在滚动轴承故障诊断中的应用

杨伟新;江亲瑜;王珍;郭方

2011, 31 (5): 142-145. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355-2011.05.033

摘要（1693）

共振解调是滚动轴承故障诊断中最常用的方法之一,但由于滚动轴承的早期故障信号中含有强烈的背景噪声，诊断效果不够明显。为此，提出一种基于EMD（Empirical Mode Decomposition）与高阶累积量(HOC)的滚动轴承早期故障诊断新方法。该方法首先对故障信号进行EMD分解获得多个基本模式分量，然后对各分量进行高阶累积量分析，并进行重构，最后运用包络解调进行故障诊断。故障实例证明，该方法与传统共振解调方法相比，具有较大的优势。

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2. 《基于EMD-AR转子碰摩故障的时序距离分析方法》

王珍;祁贵兵;江亲瑜;

2010, 30 (4): 72-75. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2010.04.020

摘要（1761）

针对转子系统单点局部碰摩的非线性振动信号,先进行EMD分解,对得到的每一个IMF分量建立AR模型,然后用马氏距离判别函数和K-L信息量相结合的时序距离分析方法,进行故障诊断。实验结果表明,该方法是有效的。