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2.
采用改进遗传神经网络的多载荷振动信号故障诊断
王鑫;于洪亮;张琳;段树林;黄朝明
2011, 31 (4):
137-141.
DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355-2011.04.032
根据柴油机气阀机构运动规律,利用小波包分解提取缸盖振动信号的特征向量;针对多种载荷混合诊断的问题,采用二进制与实数混合编码的方式对使用遗传算法的误差反向传播(BP)神经网络的隐层结点数目、权值和阈值进行优化。通过实验检测,证明该方法在多种载荷混合振动信号诊断上,较一般方法学习、收敛速度快,检测准确率高。
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多维度评价
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