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1. 在线参数辨识的脉冲噪声有源控制

杨琴，周亚丽，张奇志

噪声与振动控制 2013, 33 (2): 138-143. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2013.02.031

摘要（1347）

PDF（pc）（1317KB）（2558）

有源噪声控制是一种主动控制方法，目前已广泛应用于对高斯分布噪声进行衰减。但是传统的用于控制噪声的自适应算法不再适用大多数服从非高斯分布的脉冲噪声，主要原因是这种脉冲噪声没有有限的二阶统计量。在经典的Filter－x LMS算法的基础上提出两种适用于服从非高斯分布尖峰脉冲噪声情况下的在线参数辨识方法，一种是利用在线参数辨识方法对服从S[α]S稳定分布的脉冲噪声进行特征指数的估计，进而实现降噪目的的FxLMPest和FxLMADadapt算法；另一种是在Sun等人提出的SKM和AM算法基础上利用在线递归过程实现对幅度阈值估计的BDP算法。这两种算法均不需要获得脉冲噪声的特征指数和阈值的先验信息，仿真分析结果表明这两种算法能有效抑制脉冲噪声，并且其鲁棒性明显好于Filter－x LMS算法。

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2. 脉冲噪声的最小均值M－估计有源控制算法

周浩，周亚丽，张奇志

噪声与振动控制 2013, 33 (1): 16-21. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2013.01.004

摘要（1610）

PDF（pc）（1379KB）（2958）

经典的滤波―X最小均方算法(Fx LMS)已经被广泛应用于有源噪声控制(ANC)领域。但是当存在脉冲噪声时, 它的性能就会严重退化。基于鲁棒统计的概念介绍了一种新型自适应算法，采用的目标函数为M－估计函数, 而不是传统的最小均方误差。该算法分别采用了Huber 函数、Hampel 三段下降M估计函数等四种不同的M－估计函数作为目标函数，仿真结果表明所采用的算法能有效地消除脉冲噪声，并且与日本学者Akhtar 改进的加窗算法相比表现了更好的收敛性。

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3. 有源脉冲噪声控制的反正切变换算法

邵俊;周亚丽;张奇志

2012, 32 (2): 27-31. DOI: 103969/j.issn.1006-1355-2012.02.006

摘要（1299）

近年来，针对有源脉冲噪声控制，提出一些较为有效的算法。由于脉冲噪声的高尖峰特性，给算法带来了不稳定。为克服这些算法的不足，提出一种基于反正切变换的滤波x最小均方差算法。该算法不需要根据脉冲噪声的先验知识估测阈值和选择参数，并且算法结构简单、易于实现。仿真结果表明该算法能有效地消除脉冲噪声，与其他几种算法相比表现了更好的收敛性和稳定性。