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噪声与振动控制
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1.
风力发电机叶片面内振动抑制的主动控制
周楠, 刘惠康, 柴琳, 陈沛
噪声与振动控制 2024, 44 (
5
): 8-13.
摘要
(
62
)
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48
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为解决风力发电系统中叶片振动问题,提出一种用于抑制叶片面内振动的主动控制方法。首先将叶片等效成均匀截面悬臂梁,根据材料力学相关理论求解其挠度表达式,包括自由振动和强迫振动,再根据挠度表达式计算旋转平面内的振动力矩,并建立叶片端到电机端的力矩传导模型,最后在电机端调制出用于消振的力矩。仿真结果证实所提出方法能够有效减小叶尖处位移,抑振率可达70 %以上,实验结果表明,电机转矩的波动幅度明显降低,该方法可以大大减少因叶片振动引起的风力发电系统故障。
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2.
欠定无人机发动机开车声音信号盲源分离
唐铭阳, 吴亚锋, 周楠
噪声与振动控制 2022, 42 (
4
): 127-131.
摘要
(
249
)
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(1400KB)(
579
)
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针对无人机发动机开车实验,设计了一个四通道声音信号采集系统并对采集信号进行盲源分离。首先以相关系数为标准采集4 路信号,其次选取其中3 路信号利用EMD-NLPCA盲源分离算法进行欠定盲源分离,最后得到发动机螺桨噪声、排气噪声、试验间的风机噪声和其他背景噪声等4 种信号,为进一步进行发动机故障定位和诊断提供了必要的数据基础。
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