噪声与振动控制 ›› 2022, Vol. 42 ›› Issue (4): 127-131.

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欠定无人机发动机开车声音信号盲源分离

唐铭阳吴亚锋周楠   

  1. ( 西北工业大学能源与动力学院,西安710129 )
  • 收稿日期:2021-06-28 修回日期:2021-08-05 出版日期:2022-08-18 发布日期:2022-08-18

  • Received:2021-06-28 Revised:2021-08-05 Online:2022-08-18 Published:2022-08-18

摘要: 针对无人机发动机开车实验,设计了一个四通道声音信号采集系统并对采集信号进行盲源分离。首先以相关系数为标准采集4 路信号,其次选取其中3 路信号利用EMD-NLPCA盲源分离算法进行欠定盲源分离,最后得到发动机螺桨噪声、排气噪声、试验间的风机噪声和其他背景噪声等4 种信号,为进一步进行发动机故障定位和诊断提供了必要的数据基础。

关键词: 声学, 盲源分离, EMD-NLPCA, 无人机发动机, 欠定, 声音信号