|
2.
脉冲噪声的最小均值M-估计有源控制算法
周浩,周亚丽,张奇志
噪声与振动控制
2013, 33 (1):
16-21.
DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2013.01.004
经典的滤波―X最小均方算法(Fx LMS)已经被广泛应用于有源噪声控制(ANC)领域。 但是当存在脉冲噪声时, 它的性能就会严重退化。基于鲁棒统计的概念介绍了一种新型自适应算法,采用的目标函数为M-估计函数, 而不是传统的最小均方误差。该算法分别采用了Huber 函数、Hampel 三段下降M估计函数等四种不同的M-估计函数作为目标函数,仿真结果表明所采用的算法能有效地消除脉冲噪声,并且与日本学者Akhtar 改进的加窗算法相比表现了更好的收敛性。
相关文章 |
多维度评价
|
|