文章通过线性减振弹簧构建具有非线性能量陷的Duffing振子，提出一种切实可行的非线性能量陷减振系统构建方法，利用增维精细积分法求解非线性能量陷减振系统，得到较高精度解。确定给定条件下，二自由度非线性能量陷减振系统和三自由度非线性能量陷减振系统的减振角频率范围，对非线性能量陷减振系统施加外部连续随机激励仿真，进一步确定了所构建的非线性能量陷Duffing振子的可行性，为非线性能量陷减振方面的研究提供研究方向和理论基础。

针对转子产生故障时的振动信号受噪声干扰大、故障特征不明显这一难题，提出基于集合经验模式分解（EEMD）降噪和傅里叶变换（FFT）的转子振动信号分析方法。首先利用EEMD方法将原始故障信号分解成若干本征模态分量（IMF），然后计算各分量与原始信号之间的相关系数，筛选出有用分量并进行信号重构。最后对重构信号进行傅里叶变换（FFT）得到振动信号的特征频率。数值模拟和实验结果证明该方法的有效性和实用性。

根据模型修正理论，基于有限元模型模态分析结果与试验结果，采用二分法–PSO优化算法，进行模型修正。该方法提高了有限元模型修正的速度与精度，且避免了在PSO迭代寻优过程中陷入局部最优的问题。结果表明，采用基于二分法–PSO的模型修正方法得到的有限元模型的精度有了大幅度的提高，且更为准确地反映了试验模型的结构特征。将修正后的模型用于碰摩故障的研究，研究转速变化对转子碰摩动力学特性的影响，研究结果表明：仿真结果与试验结果一致性较高，为实际工程中转子系统的安全稳定运行提供一定的实际参考价值。

文章阐述增压发动机进气系统的消声原理，并通过增压发动机进气噪声调音设计的具体案例说明不同消声器的设计及应用的基本方法。首先，利用仿真分析方法计算消声器的传递损失理论值；然后，在测试台架上对样件测试，通过声压级差来进行声学结构调整和优化；最后在实车上验证消声器在整车应用上的效果。实验表明，在进气系统设计1/4波长管可有效的消除涡轮增压器的气流啸叫噪声；多孔宽频消声器可有效地控制涡轮增压器的泄压或气流噪声。

局域均值分解(Local Mean Decomposition, LMD)是近年出现的一种新的时频分析方法，在故障诊断领域的应用日益广泛。本文提出一种改进的局域均值分解和小波降噪结合的降噪方法，并与小波变换的信号降噪方法、基于集合经验模态分解（Ensemble empirical mode decomposition, EEMD）和小波的信号降噪方法进行对比，利用信噪比和均方根误差比较降噪效果。再通过滚动轴承内外圈故障信号的频谱分析实例，证明该方法很好地去除混杂在故障信号中的噪声，准确地判断出滚动轴承发生故障的类型及部位。