噪声与振动控制 ›› 2023, Vol. 43 ›› Issue (1): 185-190.

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整车传动系统参数优化的自适应蝗虫优化算法

李建兴1,崔胜民2   

  1. ( 1. 宁波城市职业技术学院,浙江宁波315100;
    2. 哈尔滨工业大学汽车工程学院,山东威海264209 )
  • 收稿日期:2021-11-01 修回日期:2021-12-29 出版日期:2023-02-18 发布日期:2023-02-18

Adaptive Grasshopper Optimization Algorithm for Parameters Optimization of Vehicle Transmission Systems

  • Received:2021-11-01 Revised:2021-12-29 Online:2023-02-18 Published:2023-02-18

摘要: 为提高优化整车传动系统参数的效果,提出一种基于自适应蝗虫优化算法(Adaptive Grasshopper Optimization Algorithm,AGOA)的整车传动系统参数优化新方法。AGOA在蝗虫优化算法(Grasshopper Optimization Algorithm,GOA)的基础上,引入余弦自适应策略,对调控系数线性递减的方式进行了调整,实现了算法全局和局部搜索能力的平衡,增强了算法的寻优能力。以机械式传动系统为例,在建立整车传动系统参数的优化模型的基础上,进行了参数的AGOA优化。结果表明,基于AGOA优化参数后,油耗和连续换挡加速时间降低,最高车速得到提升。

关键词: 振动与波, 蝗虫优化算法, 余弦自适应, 传动系统, 参数优化