| [1] |
袁传义, 张焱, 唐金花. 强横风作用下车辆半主动悬架模糊PID控制研究[J]. 噪声与振动控制, 2022, 42(3): 168-171. |
| [2] |
刘强, 赵荣珍, 杨泽本. K-VMD融合包络熵与SVM滚动轴承故障识别方法研究[J]. 噪声与振动控制, 2022, 42(3): 92-97. |
| [3] |
张军翠, 王立成. 基于天牛须搜索优化支持向量机液压泵故障诊断[J]. 噪声与振动控制, 2022, 42(3): 105-109. |
| [4] |
王越, 刘夫云, 邓聚才, 赵亮亮, 唐振天. 半主动悬架SH-LQR阻尼控制策略仿真研究[J]. 噪声与振动控制, 2022, 42(3): 68-72. |
| [5] |
汤天宝, 周志健, 张涛, 李可, 卢立新. 基于奇异谱分解和两层支持向量机轴承故障诊断方法#br#[J]. 噪声与振动控制, 2022, 42(1): 100-105. |
| [6] |
柯耀, 王琪, 苗育茁, 黄浪, 陈汉新. 基于PARAFAC分析和SVM离心泵故障诊断方法[J]. 噪声与振动控制, 2022, 42(1): 106-111. |
| [7] |
张龙, 周俊. 基于WELCH算法集成学习模型的滚动轴承故障诊断#br#[J]. 噪声与振动控制, 2022, 42(1): 144-149. |
| [8] |
周盼1，辛江慧1，丁继才2. 非线性系统载荷识别的最小二乘支持向量机法[J]. 噪声与振动控制, 2021, 41(5): 9-13. |
| [9] |
邵志慧, 杨俭, 袁天辰, 伍伟嘉. 基于复合多尺度排列熵的轨枕状态诊断方法[J]. 噪声与振动控制, 2021, 41(5): 114-120. |
| [10] |
张萍，张文海，赵新贺，吴显腾，刘宁. WOA-VMD算法在轴承故障诊断中的应用[J]. 噪声与振动控制, 2021, 41(4): 86-93. |
| [11] |
葛红平1，刘晓波2，黄朝晖1，熊小明1. 粒化幅值感知排列熵和WOA-SVM的滚动轴承故障诊断[J]. 噪声与振动控制, 2021, 41(4): 101-108. |
| [12] |
王雅璇1，罗建南2，罗小桃3，杨晓青3，喻凡1. 基于改进人工蜂群算法的主动悬架LQR控制器设计[J]. 噪声与振动控制, 2021, 41(3): 61-66. |
| [13] |
王刚，陈海虹，周知进. 持续有界路面激励下的车辆主动悬架可靠L1干抗抑制控制[J]. 噪声与振动控制, 2019, 39(2): 57-63. |
| [14] |
别锋锋，徐鹏青，裴峻峰，张仕佳. 基于CEEMDAN与奇异值分解的往复机械故障诊断方法研究[J]. 噪声与振动控制, 2018, 38(4): 180-185. |
| [15] |
陈博，陈光雄. 基于MEEMD和GA-SVM的列车车轮多边形故障识别方法[J]. 噪声与振动控制, 2018, 38(3): 157-161. |
