| [1] |
张超, 李晨昕, 周天赐, 靳瑞卿, 何玉灵. 基于振动灰度图的DCGAN结合ResNet50 的发电机故障诊断[J]. 噪声与振动控制, 2026, 46(2): 95-101. |
| [2] |
田政, 孙灿飞, 王景霖, 沈勇. 最优模态双谱互信息编码的螺旋锥齿轮故障诊断[J]. 噪声与振动控制, 2026, 46(2): 102-107. |
| [3] |
张吉鑫, 马萍, 张宏立, 王妮妮, 王聪, 李新凯. 基于GC-KAN网络的声信号滚动轴承故障诊断[J]. 噪声与振动控制, 2026, 46(2): 115-120. |
| [4] |
朱洪滨, 赵琰杰, 张斌, 蒲发杰, 张林华, 宋永兴. 风力机叶片声信号故障特征提取方法研究[J]. 噪声与振动控制, 2026, 46(2): 129-135. |
| [5] |
张远亮, 倪天极, 张立民. 一种增强特征单调性的轴承剩余寿命预测方法[J]. 噪声与振动控制, 2026, 46(2): 142-148. |
| [6] |
赵方祥, 戚晓利, 杨文好, 崔德海, 王志文. 基于DenseNet-MGAM与IWSO-XGBoost网络模型的行星齿轮箱故障诊断方法#br#[J]. 噪声与振动控制, 2026, 46(2): 149-155. |
| [7] |
朱贺, 邢雪, 林麟, 陈波, 郭俊华, 夏兆旺. 耦合临界面-应力场强的缺口件多轴振动疲劳寿命预测[J]. 噪声与振动控制, 2026, 46(2): 156-161. |
| [8] |
续秀忠, 李超轶, 边蕴宇, 王树宏. 基于CEEMDAN-WT的风机塔筒模态参数识别[J]. 噪声与振动控制, 2026, 46(2): 26-31. |
| [9] |
何宇琪, 张波, 苏畅, 张万宏, 张浩, 尹爱军. 基于多尺度图域特征的轴承故障诊断方法[J]. 噪声与振动控制, 2026, 46(1): 114-120. |
| [10] |
杨向兰, 王国强, , 石念峰, , 刘质纯, 刘禛, 赵翼帆. SAGAN结合改进ResNet的轴承故障诊断方法[J]. 噪声与振动控制, 2026, 46(1): 121-127. |
| [11] |
桑炜, 郑近德, 潘海洋, 童靳于, 程健, . 自适应超小波变换在滚动轴承故障诊断中的应用[J]. 噪声与振动控制, 2026, 46(1): 134-141. |
| [12] |
甄冬, 桂慧震, 肖东泽, 冯国金, 景鸿翔, 谷丰收. 基于两轴TVF-EMD残差信号行星齿轮箱故障诊断方法[J]. 噪声与振动控制, 2025, 45(6): 132-138. |
| [13] |
丁力, 伍星, 刘岩, 刘韬, 王振亚. 高斯误差联合优化FMD的轴承故障特征提取研究[J]. 噪声与振动控制, 2025, 45(6): 139-146. |
| [14] |
薛卓, 和丹, 倪泽行, 王琇峰. ACCDMF在滚动轴承故障诊断中应用研究[J]. 噪声与振动控制, 2025, 45(6): 176-182. |
| [15] |
陈志刚, 薛源, 王衍学, 张志昊. 基于SCSSA-VMD-MCKD的滚动轴承故障特征提取[J]. 噪声与振动控制, 2025, 45(6): 183-189. |
