RLS-ALE的自适应SMI信号去噪方案研究

噪声与振动控制 ›› 2025, Vol. 45 ›› Issue (6): 169-175.

RLS-ALE的自适应SMI信号去噪方案研究

袁新建，王俊龙，黄爱维，李舜酩

( 南通理工学院汽车工程学院，江苏南通226002 )

收稿日期:2024-09-11 修回日期:2024-12-16 出版日期:2025-12-18 发布日期:2025-12-02

Self-adaptive SMI Signal Denoising Scheme Based on RLS-ALE

Received:2024-09-11 Revised:2024-12-16 Online:2025-12-18 Published:2025-12-02

摘要/Abstract

摘要： 为消除激光自混合干涉(Self-mixing Interference，SMI)信号中的噪声，提高测量精度，提出自适应谱线增强器与递推最小二乘法向结合的自适应解决方案。该方案利用自适应谱线增强器(Adaptive Line Enhancer，ALE)和递推最小二乘法(Recursive Least Square，RLS)算法去除SMI信号噪声，与低通滤波器(Low-pass Filter，LPF)和离散小波变换(Discrete Wavelet Transform，DWT)对比，进行多种信号模拟与实验测试。结果显示，RLS-ALE在不同场景下均方根误差低，与LPF 和DWT对比，误差值分别为19.1、38.3、21.3 nm等，且估计信噪比的绝对平均误差和标准偏差为1.35 和1.09 dB。另外所提方案的估计使得对噪声进行统计分析成为可能，这有助于确定SMI 传感系统实验噪声的分布。RLS-ALE适用于不同反馈机制的SMI信号，无须调整参数，在均方根误差等方面表现更优，为SMI传感系统提供自适应模型，使SMI传感器在汽车上的应用成为可能。

关键词: 声学, 激光自混合干涉, 自适应噪声消除, 递归最小二乘法, 自适应线谱增强

袁新建, 王俊龙, 黄爱维, 李舜酩. RLS-ALE的自适应SMI信号去噪方案研究[J]. 噪声与振动控制, 2025, 45(6): 169-175.

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