噪声与振动控制

噪声与振动控制 ›› 2025, Vol. 45 ›› Issue (5): 84-91.

• 振动理论与数值解法 • 上一篇    下一篇

一种基于CAE-GAN的RV减速器降噪方法

范啸宇1，刘韬1，王振亚1，陈朝阳1，王亚南1，王贵勇2   

  1. ( 1. 昆明理工大学机电工程学院，昆明650500；
    2. 内蒙古第一机械集团股份有限公司，内蒙古包头014000 )
  • 收稿日期:2023-12-06 修回日期:2024-04-08 出版日期:2025-10-18 发布日期:2025-10-13

A Noise Reduction Method for RV Reducers Based on CAE-GAN

  • Received:2023-12-06 Revised:2024-04-08 Online:2025-10-18 Published:2025-10-13

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摘要： 针对在RV减速器往复运动过程中所采集的振动信号干扰大，传统滤波方法过分依赖专家经验以及参数选择困难等问题，提出一种基于卷积自编码的生成对抗网络（Convolutional Auto-encoder GAN，CAE-GAN），应用于RV减速器振动信号降噪。首先，针对生成对抗网络(Generative Adversarial Networks，GAN)训练时收敛困难的问题，通过引入距离函数改进生成器的损失函数，提高模型的稳定性。其次，引入跳跃连接改进生成器的网络结构，在增强模型收敛能力的同时，进一步提升模型的降噪性能。最后，使用RV减速器振动数据对所提方法进行验证。实验结果表明：所提方法具有更好的降噪性能且能够提高故障诊断准确率。

关键词: 振动与波, RV减速器, CAE-GAN, 卷积神经网络, 降噪