噪声与振动控制

噪声与振动控制 ›› 2024, Vol. 44 ›› Issue (6): 123-128.

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ISWD-SVD联合方法的变压器振动信号降噪

尚海昆1，黄涛1，林伟1，张冉喆1，李峰2，刘力卿3   

  1. （ 1. 东北电力大学现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室，吉林吉林132012；
    2. 国网新疆电力有限公司电力科学研究院，乌鲁木齐830011；
    3. 国网天津市电力公司电力科学研究院，天津300384 ）
  • 收稿日期:2023-04-11 修回日期:2023-07-04 出版日期:2024-12-18 发布日期:2024-12-17

Transformer Vibration Signal Denoising Based on ISWD-SVD Joint Method

  • Received:2023-04-11 Revised:2023-07-04 Online:2024-12-18 Published:2024-12-17

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摘要： 针对变压器有效振动信号受噪声干扰难以提取的问题，提出一种改进群分解-奇异值分解(ImprovedSwarm Decomposition-singular Value Decomposition，ISWD-SVD)的变压器振动信号降噪方法。该方法首先将功率谱熵负值作为目标函数，利用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm，SSA)寻找群分解算法(Swarm Decomposition，SWD)最优参数；然后，采用最优参数对变压器振动信号进行SWD分解，并剔除剩余分量，得到重构信号；最后，利用SVD去除重构信号中的噪声残留，实现二次降噪。通过对仿真信号与现场信号进行降噪效果验证，并与其他降噪算法进行对比分析。结果表明：ISWD-SVD联合方法对变压器振动信号具有更好的降噪效果，可为变压器机械状态检测和故障诊断提供有力依据。

关键词: 故障诊断, 变压器, 振动信号, 改进群分解, 奇异值分解, 降噪