| [1] |
别锋锋, 张莹, 吴溢凡, 彭剑, 朱鸿飞, . 基于自适应VMD与GRNN的转子系统故障诊断方法研究[J]. 噪声与振动控制, 2023, 43(3): 83-89. |
| [2] |
梁华, 吕丽平, 王成勇. 基于局部边缘判别投影的发动机故障诊断方法[J]. 噪声与振动控制, 2023, 43(3): 90-94. |
| [3] |
王秀芳, 李月明, 刘源. 基于SEDS-CNN的嵌入式轴承故障实时诊断[J]. 噪声与振动控制, 2023, 43(3): 95-101. |
| [4] |
刘迎松, 魏志刚, 束海星, 刘晓超, 陆强. 基于参数自适应VMD和MCKD的滚动轴承微弱故障特征提取[J]. 噪声与振动控制, 2023, 43(3): 102-109. |
| [5] |
李佳鑫, 孙树峰, 林天然. 基于局部最大值2 阶同步压缩变换的变工况轴承故障诊断[J]. 噪声与振动控制, 2023, 43(3): 110-116. |
| [6] |
陈向民, 段萌, 张亢, 舒国强, 李录平. 自适应时变梳状滤波与FCM变转速齿轮故障识别[J]. 噪声与振动控制, 2023, 43(3): 117-124. |
| [7] |
程凯, 王鹏宇, 王晓东, 包涛, 吴宇航, 杨苹. 基于数据融合的风电机组主传动链典型故障分层诊断方法[J]. 噪声与振动控制, 2023, 43(3): 125-131. |
| [8] |
杨娜, 刘晔, 徐元博, 刘静超. 自适应稀疏贝叶斯滤波在轴承故障提取中的应用[J]. 噪声与振动控制, 2023, 43(3): 132-138. |
| [9] |
王成林. 基于知识蒸馏和深度可分离卷积的轴承故障轻量化诊断[J]. 噪声与振动控制, 2023, 43(3): 139-144. |
| [10] |
吴科伟, 封远鹏, 王超, 王广斌, 何水龙, 蒋占四, . 基于MPA-VMD的滚动轴承故障诊断方法[J]. 噪声与振动控制, 2023, 43(2): 112-119. |
| [11] |
马添翼, 李伟, 陈建政, 赖伊雯, 杨吉忠. 基于CEEMDAN–MPE算法的地铁短波长钢轨波磨识别[J]. 噪声与振动控制, 2023, 43(2): 120-126. |
| [12] |
李鹏飞, 张则荣, 张威, 樊智敏. 基于应变模态的风机塔筒根部 疲劳裂纹损伤检测研究[J]. 噪声与振动控制, 2023, 43(2): 127-131. |
| [13] |
赵克钦, 程峰, 杨世飞. 变转速下对数平方包络谱在滚动轴承故障诊断中的应用[J]. 噪声与振动控制, 2023, 43(2): 132-138. |
| [14] |
曹桂松, 苗慧慧, 王雨薇, 刘西洋, 曹玮, 陈果. 一种滚动轴承早期故障预警技术及试验验证[J]. 噪声与振动控制, 2023, 43(2): 139-146. |
| [15] |
王贡献 徐志海 胡志辉 向磊 张淼. 基于移动多尺度重构的交互式能量熵齿轮故障诊断[J]. 噪声与振动控制, 2023, 43(2): 147-153. |
