噪声与振动控制

噪声与振动控制 ›› 2022, Vol. 42 ›› Issue (6): 124-129.

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机车齿轮箱齿根裂纹故障特征提取方法研究

刘新厂1，孙琦2，蔺渝鸿1   

  1. ( 1. 成都工业学院汽车与交通学院，成都611730；2. 西南交通大学机械工程学院，成都610031 )
  • 收稿日期:2021-09-03 修回日期:2021-12-13 出版日期:2022-12-18 发布日期:2022-12-18

Research on Fault Feature Extraction Method of Tooth Root Crack of Locomotive Gearbox

  • Received:2021-09-03 Revised:2021-12-13 Online:2022-12-18 Published:2022-12-18

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摘要： 齿轮箱是机车传动系统的重要部件。诊断齿轮箱齿根裂纹故障有助于减少或者避免列车运行事故。基于图傅里叶变换方法对齿轮箱传动系统齿根裂纹进行故障诊断时，由于受到高斯白噪声的影响，处理后故障特征频率不够明显。提出一种基于复Morlet 小波梳状滤波器以及图谱理论相结合的齿轮箱传动系统齿根裂纹故障诊断方法。首先，通过复Morlet 小波簇梳状滤波器对含有齿轮箱齿根裂纹故障信息的信号进行滤波以及包络解调处理；然后，通过图谱傅里叶变换方法将信号中含有的冲击分量集中到图谱域的高阶区域，从而提取出信号中所含有的冲击成分，可为齿轮箱齿根裂纹故障诊断提供有力依据。通过运用所提出方法对含有齿根裂纹的机车齿轮箱振动信号进行分析，证明了其有效性。

关键词: 故障诊断, 机车齿轮箱, 齿根, 裂纹, 复Morlet小波簇梳状滤波器, 图谱理论