噪声与振动控制

噪声与振动控制 ›› 2018, Vol. 38 ›› Issue (4): 192-197.DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.04.037

• 信号处理与故障诊断 • 上一篇    下一篇

基于特征评价的ADMOW模式识别方法及其应用

张建，潘海洋，郑近德，潘紫微   

  1. （ 安徽工业大学机械工程学院，安徽马鞍山243032 ）
  • 收稿日期:2017-11-22 修回日期:2017-11-24 出版日期:2018-08-18 发布日期:2018-08-18
  • 通讯作者: 张建

Study and Application ofADMOW Pattern Recognition Method Based on Characteristic Evaluation

  • Received:2017-11-22 Revised:2017-11-24 Online:2018-08-18 Published:2018-08-18
  • Contact: zhang jian

PDF

摘要：

针对以往模式识别方法的不足及特征数据存在“异常值”导致的模型失真问题，提出了基于特征评价的优化加权代理判别模型（Agent discriminate model based optimization weighted，ADMOW）模式识别方法。该方法根据同一状态类别中各特征值之间的对应关系（不同类别有不同的对应关系）建立数学预测模型，然后计算各特征值的类相似度评价指标，根据评价指标对特征值进行加权处理，从而削弱“异常值”对模型的影响，建立更加准确的代理判别模型，提高分类准确度。实验结果表明，经过特征加权处理的ADMOW方法对滚动轴承的状态识别具有更高的识别率。

关键词: 振动与波, ADMOW, 特征加权, 异常值, 滚动轴承, 故障诊断

中图分类号: