摘要： 随着斜拉索索长不断增大，高阶涡振等问题日益突出，以风雨激振为控制目标的低阶控制方法已不能满足超长拉索的振动控制需要。为了解决超长拉索的多模态振动控制问题，论文首先提出了一种以较高阶模态最优和宽频域模态振动控制为目标的新型电涡流阻尼器系统，并将其应用于某特大跨斜拉桥斜拉索。其次，提出了一种自然激励技术联合傅里叶谱衰减法（Natural Excitation Technique-Fourier spectrum decrement，NExT-FSD）,对安装阻尼器前后的斜拉索模态阻尼比进行识别，该方法能够从多模态振动信号中直接识别多阶模态阻尼比。最后，对某特大跨斜拉桥NJ32D号斜拉索开展了环境振动试验以评估新型电涡流阻尼器的振动控制效果。研究结果表明，NExT-FSD高效地识别了NJ32D号拉索的多阶模态阻尼比，安装新型电涡流阻尼器后的拉索模态阻尼比最大提升144.4%，其提升范围覆盖了识别得到的第2-6阶模态，证明了新型电涡流阻尼器在较宽的模态范围内显著提高了拉索的附加模态阻尼比，工程应用效果满足设计预期。

关键词: 公路桥梁, 阻尼比识别, 现场试验, 超长拉索, 阻尼器, 自然激励技术, 傅里叶谱衰减法