摘要： 随着斜拉索索长不断增大，高阶涡振等问题日益突出，以风雨振为控制目标的低阶控制方法已不能满足超长拉索的振动控制需要。为解决超长拉索的多模态振动控制问题，首先提出一种以较高阶模态最优和宽频域模态振动控制为目标的新型电涡流阻尼器系统，并将其应用于某特大跨斜拉桥超长斜拉索。其次，提出一种自然激励技术联合傅里叶谱衰减法(Natural Excitation Technique-Fourier Spectrum Decrement，NExT-FSD)，对安装阻尼器前后的斜拉索模态阻尼比进行识别，该方法能够从多模态振动信号中直接识别多阶模态阻尼比。最后，对该斜拉桥斜拉索开展环境振动试验以评估新型电涡流阻尼器的振动控制效果。研究结果表明，NExT-FSD可高效地识别超长拉索的多阶模态阻尼比，安装新型电涡流阻尼器后的拉索模态阻尼比最大提升144.4 %，其提升范围覆盖识别得到的第2～6 阶模态，证明新型电涡流阻尼器可在较宽的模态范围内显著提高拉索的附加模态阻尼比，工程应用效果满足设计预期。

关键词: 振动与波, 公路桥梁, 阻尼比识别, 现场试验, 超长拉索, 阻尼器, 自然激励技术, 傅里叶谱衰减法