摘要： 以汽车冷却风扇噪声为研究对象，基于采集的噪声生成具有不同音调特性的模拟噪声，利用改进的音调度模型计算音调度，使用等级评分法对生成的模拟噪声进行主观评价实验。根据音调特性十分明显的旋转噪声频率与风扇转速密切相关的特点，提出以风扇转速信号来构造次级声源参考信号进行主动噪声控制。最后建立并联型灰色神经网络模型并检验降噪效果。结果表明，冷却风扇噪声的音调特性是影响感知烦恼的重要因素之一，通过有源噪声控制能有效降低窄带噪声峰值从而降低音调度。引入并联型灰色神经网络进行预测的平均相对误差为2.86 %，降噪后烦恼度有较好的改善。

关键词: 声学, 汽车冷却风扇, 改进的音调度模型, 等级评分法, 主动噪声控制, 并联型灰色神经网络模型