Noise and Vibration Control ›› 2023, Vol. 43 ›› Issue (4): 42-48.

Previous Articles     Next Articles

Optimization of Cogging Torque of Hybrid Excitation Motors Based on Genetic Algorithm and TOPSIS Method

  

  • Online:2023-08-18 Published:2023-08-18

基于遗传算法和TOPSIS法的混合励磁电机齿槽转矩优化

庞亮1，杨清亮2，赵朝会1，申合彪1，张闻东1，秦海鸿3   

  1. ( 1. 上海电机学院电气学院，上海201306；2. 上海海事大学物流工程学院，上海201306； 3. 南京航空航天大学自动化学院，南京210016 )

PDF

摘要： 针对切向聚磁型并联结构混合励磁电机（TMPS-HESM）随着励磁电流增加导致齿槽转矩剧增容易引发电机振动噪声的问题，根据齿槽转矩的产生原理，探讨改变转子极靴宽度、磁极偏心距和气隙长度削弱电机齿槽转矩的可行性。借助Maxwell and Workbench and Optislong 联合仿真软件建立8 极48 槽TMPS-HESM模型，运用遗传算法进行全局多目标优化，得到pareto 最优解集后使用优劣解距离法(TOPSIS)客观选取最优解。最后对比分析优化前后电机的各项其他性能，结果表明：采用遗传算法和TOPSIS 法对电机参数进行优化，能提升电机多目标优化效率，不仅可解决混合励磁电机励磁电流增加导致齿槽转矩剧增的问题，还能有效削弱电机转矩脉动，提升电机平均转矩，在减少电机的振动噪声和提高电机输出转矩方面均取得改善。

关键词: 振动与波, 混合励磁, 遗传算法, TOPSIS法, 齿槽转矩, 振动噪声