Noise and Vibration Control ›› 2023, Vol. 43 ›› Issue (4): 42-48.

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Optimization of Cogging Torque of Hybrid Excitation Motors Based on Genetic Algorithm and TOPSIS Method

  

  • Online:2023-08-18 Published:2023-08-18

基于遗传算法和TOPSIS法的混合励磁电机齿槽转矩优化

庞亮1,杨清亮2,赵朝会1,申合彪1,张闻东1,秦海鸿3   

  1. ( 1. 上海电机学院电气学院,上海201306;2. 上海海事大学物流工程学院,上海201306; 3. 南京航空航天大学自动化学院,南京210016 )

摘要: 针对切向聚磁型并联结构混合励磁电机(TMPS-HESM)随着励磁电流增加导致齿槽转矩剧增容易引发电机振动噪声的问题,根据齿槽转矩的产生原理,探讨改变转子极靴宽度、磁极偏心距和气隙长度削弱电机齿槽转矩的可行性。借助Maxwell and Workbench and Optislong 联合仿真软件建立8 极48 槽TMPS-HESM模型,运用遗传算法进行全局多目标优化,得到pareto 最优解集后使用优劣解距离法(TOPSIS)客观选取最优解。最后对比分析优化前后电机的各项其他性能,结果表明:采用遗传算法和TOPSIS 法对电机参数进行优化,能提升电机多目标优化效率,不仅可解决混合励磁电机励磁电流增加导致齿槽转矩剧增的问题,还能有效削弱电机转矩脉动,提升电机平均转矩,在减少电机的振动噪声和提高电机输出转矩方面均取得改善。

关键词: 振动与波, 混合励磁, 遗传算法, TOPSIS法, 齿槽转矩, 振动噪声