摘要： 为了改善在主动噪声控制(Active Noise Control，ANC)中由不平稳脉冲噪声引起的经典仿射投影算法稳态误差高的缺陷，利用鲁棒类M估计器代价函数对误差信号的饱和特性，将其与权重向量的L2 范数约束相结合，提出类M估计器函数仿射投影算法。该算法的收敛精度相较于经典符号仿射投影算法提升3.2 dB。为了进一步提升收敛速度，将组合步长技术引入上述算法来自适应调节权重约束中的步长参数，调节收敛速度与稳态误差之间的矛盾。仿真结果表明，最终提出的算法突破固定步长的限制，可实现更快的收敛速率和更低的稳态误差，相较于已有仿射投影算法，在收敛速度方面提升2 倍，在收敛精度方面提高10 dB。该算法可为之后仿射投影算法的研究提供理论指导和实验依据。

关键词: 声学, 仿射投影算法, 类M估计器函数, 主动噪声控制, 脉冲噪声, 组合步长