摘要： 为降低高速列车的车内噪声水平，基于传递矩阵声学模型，对碳纤维层合板进行优化设计；首先，采用Sobol灵敏度方法，研究板的厚度、材料密度、杨氏模量和泊松比对层合板隔声量的影响，灵敏度分析表明，厚度对传声损失的影响最大；其次，以层合板各层厚度作为优化变量，以隔声量和面密度作为优化目标，采用非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm，NSGA - Ⅱ)对层合板进行双目标优化，pareto 解集表明，层合板厚度分别是1.5、61 和2.5 mm时，质量和声学性能的平衡状态最佳；最后，建立声固耦合模型，对优化结构进行声学仿真和试验测试，并对比高速列车内地板隔声数据。结果表明，传递矩阵和声固耦合模型的预测精度都满足工程要求；相比于高速列车内地板，碳纤维层合板的计权隔声量提高15.6 dB(A)，单位面积质量下降3 kg。

关键词: 声学, 碳纤维层合板, 隔声量, 传递矩阵, 灵敏度, 非支配排序遗传算法