摘要： 基于广义逆波束形成理论，提出一种压缩感知框架求解的低频声源识别方法，所提方法可在不增大阵列尺寸的情况下提升定位精度。在传统广义逆波束形成理论的基础上，将源强系数展开为傅里叶级数，再基于压缩感知求解框架进行优化求解。利用单极子和相干声源两个数值仿真对比常规方法与所提方法的声源识别效果，仿真结果表明：在整个分析频率下，所提方法均具有更高的识别精度，且有效抑制了噪声的干扰。模拟干式变压器铁芯松动缺陷实验进一步验证所提方法的有效性与实用性。

关键词: 故障诊断, 变压器, 广义逆波束形成, 压缩感知, 异响定位