摘要： 传统时频分析方法通过构建信号的时频模型，获得非平稳信号的瞬时频率特征，然而，由于短时瞬态信号在时域上不连续，受限于海森伯格不确定性原理，无法为短时瞬态信号提供精确时间信息。针对旋转机械中瞬态故障信号的提取问题，提出一种高阶瞬态提取变换(High-order Transient-extracting Transform, HTET)，该方法利用泰勒展开估计高阶群延迟算子，替换低阶时频方法中的关键参数，通过获得能量更集中的时频表示，对机械故障中形成的冲击特征进行精确定位，并且能够有效提取信号中的冲击成分，去除本底噪声的干扰。仿真分析验证所提出方法在时频特征刻画以及抑噪方面的性能。实验分析对提出方法能够用于人工缺陷与自然演化形成的缺陷轴承故障诊断加以验证，对于信号时频分析理论的拓展与机械故障的诊断均具有实际意义。

关键词: 故障诊断, 瞬态提取变换, 时频分析, 滚动轴承