Key words: rail conveyor, noise prediction, polynomial surface fitting, local outlier factor algorithm, bald eagle search algo-rithm

摘要： 针对轨式输送机运行中产生的噪声污染问题，基于通过现场试验采集的噪声数据，提出一种基于参数优化多项式曲面拟合的轨式输送机轮轨噪声建模方法。根据均值和最大值筛选出异常数组，采用局部离群因子算法检测异常数组中的异常数据并替换。选取预处理后数据的最大值，以残差平方和最小值为目标函数，利用秃鹰搜索算法建立不同位置处轨式输送机轮轨噪声预测模型，揭示距离和速度对噪声的影响规律。分析结果表明：在轨式输送机机头、中间、机尾3 个位置处模型拟合度达到0.9 以上，模型预测值与实测值的误差小于0.7 dB(A)，模型吻合度较好；在距离和速度的影响下，机头处噪声高于机尾处噪声且变化趋势基本一致；中间处噪声低于机头与机尾处噪声且随速度与距离的增加呈二次曲线型变化。该研究成果可为轨式输送机噪声控制提供理论依据。

关键词: 声学, 轨式输送机, 噪声预测, 多项式曲面拟合, 局部离群因子算法, 秃鹰搜索算法