摘要： 以对铁道车辆轴箱振动非高斯特征与分布为对象开展研究。基于列车线路轴箱实测加速度信号，提取由轨道冲击引起的轴箱振动特征非高斯信号。使用多个概率密度函数（Probability Density Function，PDF）模型对实测信号进行拟合，并与实测特征信号的经验分布进行对比，评估各模型对轴箱特征非高斯信号的拟合精度。基于W-H非线性变换模型，建立一种非高斯信号模拟方法。利用模拟信号分析非高斯特征对各模型拟合精度的影响。结果表明：列车在行驶过程中具有非高斯特征，当列车经过轨道焊接接头、道岔与波磨路段时，由于轮轨冲击，非高斯特征明显增大，车轮多边形对信号非高斯特征几乎没有影响；基于W-H模型的非线性变换法，可以在保证模拟信号功率谱与指定功率谱基本一致的情况下，进行不同非高斯特征的信号模拟；高斯混合模型能够对铁道车辆非高斯信号较为准确地拟合；随着模拟非高斯信号峭度与偏度的增大，各模型与经验分布的相对误差也会增大，其中高斯混合模型拟合精度相对较高。

关键词: 振动与波, 非高斯随机振动, 高斯混合模型, 概率密度函数, 轨道特征, 非线性变换