摘要： 针对复杂环境下破碎机衬板超声测厚的回波信号噪声难以压制的问题，提出一种基于粒子群算法（ParticleSwarm Optimization，PSO）寻优变分模态分解(Variational Mode Decomposition，VMD)的噪声压制方法。首先研究分解尺度[K]和惩罚因子[α]两个初始参数对VMD算法分解效果的影响；然后通过PSO算法对VMD算法中的最佳参数组合进行寻优；再将该组最佳参数组合代入VMD算法中进行信号分解，通过互相关系数法选取本征模态函数（Intrinsic Mode Function，IMF）进行信号重构，得到降噪后的信号。仿真与实测结果表明，PSO寻优VMD的噪声压制方法在提高信噪比、降低均方误差、提高波形相似系数等性能指标方面效果显著，能有效压制衬板超声回波信号中的噪声，提高破碎机衬板测厚超声回波信号的可靠性。

关键词: 声学；噪声压制, 变分模态分解, 粒子群算法, 信号重构, 超声测厚