Noise and Vibration Control ›› 2023, Vol. 43 ›› Issue (3): 90-94.

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Fault Diagnosis Method of Engines Based on Locality Margin Discriminant Projection

Fault Diagnosis Method of Engines Based on Locality Margin Discriminant Projection#br#   

  • Received:2022-04-18 Revised:2022-07-25 Online:2023-06-18 Published:2023-06-18

基于局部边缘判别投影的发动机故障诊断方法

梁华1，吕丽平2，王成勇3   

  1. （ 1. 南宁职业技术学院新能源汽车学院，南宁530008；
    2. 郑州升达经贸管理学院信息工程学院，郑州451191；
    3. 驻重庆地区第五军代表室，重庆404000 ）

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摘要： 在线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，LDA）的基础上，局部边缘判别投影（Locality MarginDiscriminant Projection，LMDP）重新定义类间散布矩阵和类内散布矩阵，使得数据样本中异类样本在低维空间中的距离更远、同类样本在低维空间中的距离更近，增强数据样本的可区分度。为更好提取发动机的故障特征，实现发动机故障有效诊断，以LMDP为核心，结合特征提取方法和模式识别方法，给出基于LMDP的发动机故障诊断流程。发动机故障诊断结果表明，LMDP可实现发动机不同故障类型的有效区分，显著提升后续的诊断精度，具有一定的优势。

关键词: 故障诊断, 线性判别分析, 局部边缘判别投影, 散布矩阵, 发动机