›› 2018, Vol. 38 ›› Issue (4): 192-197.DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.04.037

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Study and Application ofADMOW Pattern Recognition Method Based on Characteristic Evaluation

  

  • Received:2017-11-22 Revised:2017-11-24 Online:2018-08-18 Published:2018-08-18
  • Contact: zhang jian

基于特征评价的ADMOW模式识别方法及其应用

张建潘海洋郑近德潘紫微   

  1. ( 安徽工业大学机械工程学院,安徽马鞍山243032 )
  • 通讯作者: 张建

摘要:

针对以往模式识别方法的不足及特征数据存在“异常值”导致的模型失真问题,提出了基于特征评价的优化加权代理判别模型(Agent discriminate model based optimization weighted,ADMOW)模式识别方法。该方法根据同一状态类别中各特征值之间的对应关系(不同类别有不同的对应关系)建立数学预测模型,然后计算各特征值的类相似度评价指标,根据评价指标对特征值进行加权处理,从而削弱“异常值”对模型的影响,建立更加准确的代理判别模型,提高分类准确度。实验结果表明,经过特征加权处理的ADMOW方法对滚动轴承的状态识别具有更高的识别率。

关键词: 振动与波, ADMOW, 特征加权, 异常值, 滚动轴承, 故障诊断

CLC Number: