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噪声与振动控制
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1.
ATV的履带车辆动态特性研究
黄雪涛,顾亮,吕唯唯
噪声与振动控制 2013, 33 (
4
): 118-121. DOI:
10.3969/j.issn.1006-1335.2013.04.025
摘要
(
291
)
PDF(pc)
(1226KB)(
1702
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针对履带车辆的特点,研究地面—履带—负重轮系统的耦合作用关系,分析了影响履带车辆动态特性的外部因素;借助于ATV软件,依据某履带车辆的具体结构尺寸,建立了履带车辆动力学分析仿真模型;研究了不同的地面地貌、车辆行驶速度及履带预张紧力条件下履带车辆动态特性的变化情况,分析了履带车辆动态特性变化与地面地貌、车辆行驶速度及履带预张紧力的内在关系规律,为履带车辆的设计和优化提供了依据。
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2.
采用小波变换实现振动信号数据野点的剔除
吕唯唯;顾 亮;黄雪涛
噪声与振动控制 2012, 32 (
4
): 150-152. DOI:
10.3969/j.issn.1006-1355.2012.04.033
摘要
(
1472
)
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在履带车辆振动信号数据处理中,野点的存在会产生虚假的谐频成分。利用小波变换将振动信号分解为近似分量和细节分量,利用莱特准则对细节分量进行野值判别,然后用加权系数法计算新的值替代含野值的细节分量,重构信号。试验数据处理结果表明,该方法能最大保留有用信号信息,实现野值剔除。
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3.
小波变换在履带车辆振动信号处理中的应用
吕唯唯;顾 亮;黄雪涛
噪声与振动控制 2012, 32 (
4
): 140-144. DOI:
03969/j.issn.1006-1355-2012.04.031
摘要
(
978
)
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为解决履带车辆振动信号受强噪声信号干扰的影响,运用小波变换原理,根据重构因子比较几种小波基,确定适合履带车辆振动信号的小波基和阈值,描述小波分层方法,对履带车辆振动信号进行去噪。仿真计算结果表明小波变换去噪方法能有效地抑制背景噪声,提取有用状态信息,提高信噪比和减小均方误差,为履带车辆振动信号预处理提供一种可行的方法。
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