墙壁开关拨打声音作为消费者对开关最直接的感知体验，已经成为消费者选择开关的重要因素之一，从用户的生理与心理角度出发可知，一个好的开关应该具有优良的拨打声品质。而目前对于开关的研究主要集中在拨打手感领域，拨打声品质作为同样重要的评价因素之一相关研究却较少。为明确什么样的开关声音是人们所需要的，并进行针对性客观量化评价，通过主观评价及客观测试对墙壁开关的拨打声品质展开研究，并对主客观评价结果进行相关性分析，进一步确定开关声品质评价指标。主客观分析结果表明，声压级、响度和语音清晰度指标与主观评价结果的相关性较高，可以作为开关声品质的评价指标，对开关拨打声音进行客观评价，这对产品的设计和优化具有重要指导意义。

汽车路噪的分析与治理是NVH（Noise，Vibration And Harshness）工作的重要组成部分。由于路噪的产生机理复杂，建立机理模型较困难，故引入数据驱动方法对路噪进行研究。首先，对路噪影响因素进行剖析，界定出具有显著性的影响因素。在此基础上，运用长短时记忆神经网络算法（LSTM）揭示路噪与其影响因素间的复杂非线性关系，建立路噪预测模型。进而在粗糙沥青路面分别以40 km/h、60 km/h的车速工况采集悬架相关部件振动数据和驾驶员右耳畔噪声数据，以获得样本用于路噪模型的训练和检验。并采用Mixup 数据增强策略合成新的样本，从而使样本量不足状况得到改善。进一步，对LSTM路噪预测模型进行检验与分析，测试结果均方误差为0.076 2，表明预测效果良好，证明所提方法的有效性。同时，将BPNN、SVR与LSTM预测方法进行比较，发现LSTM路噪预测模型精度更高，泛化能力更好，从而证明该方法的优越性。

针对手动挡乘用车起步抖动问题，采用Simulink 建立一套包含动力总成系统、悬架系统及车身的当量整车动力学模型。在模型中同时考虑了离合器的摩擦特性和多级扭转非线性特性。仿真得到汽车起步过程中的整车动力学响应，对车身纵向振动加速度进行时域及频域分析，并通过多辆不同实车试验验证所建立模型的合理性。同时，采用车身纵向振动加速度幅值及标准差作为判断依据，结果表明模型仿真与实车试验误差在8 %以内。另外还剖析了模型仿真与实车试验的误差成因，为进一步研究起步抖动问题奠定基础。

针对某车型悬架筒式减振器异响问题，分别进行整车路试和台架试验，在收集大量数据情况下，提出采用基于权重的聚类分析法鉴别减振器异响，并分析其中的原理。在此基础上，通过LabVIEW虚拟仪器软件开发平台与MATLAB信号处理工具箱相结合，设计一套用于鉴别车辆悬架筒式减振器异响的测试系统，并对减振器进行异响鉴别。结果表明，该测试系统鉴别结果与减振器整车路试主观评价相关系数高于0.92，能够满足工厂企业产品质量控制方面检测要求，可为今后产品抽样检测、提高异响鉴别可靠度和改进生产过程提供参考。