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基于ReliefF和因子分析的管道泄漏源特征识别方法
高琳, 周剑楠, 周小杰, 王红
噪声与振动控制
2024, 44 (4):
174-179.
针对管道泄漏源识别方法中由于特征冗余性较高从而影响识别精度的问题，提出一种结合ReliefF 和因子分析的特征降维方法。首先，采集管道泄漏源的声发射信号，并从声发射信号中提取出27 个频域特征和时域特征；其次，利用ReliefF 方法对特征进行筛选，筛选出相关性较高的特征作为敏感特征，并通过因子分析提取敏感特征中的公因子，组成特征集；最后，将降维后的特征集输入支持向量机中进行识别，输出对管道泄漏源形状特征与尺寸大小的识别结果。实验结果表明，该方法能准确识别出管道泄漏源的不同形状特征以及尺寸大小，同时能有效降低特征冗余性和运算时长。
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