本文提出了一种改进的CFxLMS(Correlation FxLMS)算法，该算法使用滤波参考信号与误差信号的相关函数控制步长更新。即随着相关函数的减小，步长也逐渐减小，从而提高了算法的实时性，较好地解决了传统FxLMS算法因步长固定带来的稳态误差大和实时跟踪能力弱的问题。为进一步验证改进算法的性能，本文将CFxLMS算法应用于高速电梯的轿厢内噪声主动降噪仿真中，并与FxLMS算法的结果进行了对比。
