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1. 基于高斯滤波与多尺度CNN的抗噪轴承故障诊断方法

路新华, 韩风超, 马丽, 张凌晓, 孙鹏

噪声与振动控制 2024, 44 (4): 132-137.

摘要（14）

PDF（pc）（1868KB）（13）

针对滚动轴承在强背景噪声环境下故障诊断性能不佳，已有基于深度学习和降噪处理的故障诊断模型规模较大，复杂度较高导致难以实际部署的问题，提出一种基于高斯滤波（Gaussian-filter）和多尺度卷积神经网络（Multi-Scale Convolution Neural Network，MSCNN）的滚动轴承故障诊断方法，可在噪声环境中实现低复杂度、高精度的故障诊断，并对不同负载情况具有高鲁棒性。该方法首先构造适应不同信噪比的最佳滤波核，然后对有噪信号进行降噪处理，最后使用MSCNN自适应提取信号多尺度特征，实现多类别故障诊断。实验结果表明，与当下最先进的各种故障诊断方法相比，该方法在各种强度噪声下均具有较高故障诊断精度，且在时间和空间维度上具有较低的复杂度，有望在工业生产中得到实际应用。

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2. 国外控制机场飞机噪声影响的措施

尹建坤 1，赵仁兴 2，田瑞丽 1，马丽霞 3

噪声与振动控制 2015, 35 (2): 126-130. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2015.02.029

摘要（676）

PDF（pc）（1070KB）（2930）

介绍了国外机场控制飞机噪声影响的主要做法。国际民航组织发行的《飞机噪声管理的平衡做法指导》主要是从减少噪声源，土地使用规划和管理，减噪运行程序和运行限制等方面控制噪声污染。美国采取的控制措施主要有做好航空规划和城市规划的协调发展，根据机场周边敏感点情况设计影响居民较少的飞行程序，并给出了机场噪声控制措施汇总。欧盟采取的控制措施是建立安静的空中交通系统，技术上需要有安静的飞机，低噪声程序和社会影响管理等。举例说明了目前国外几个机场采取的降噪措施。结合国外机场飞机噪声控制措施，提出了适合我国的飞机噪声控制措施建议。