提出一种融合小波特征和广义判别分析的特征解析方法，并对动作表面肌电信号的多尺度特征进行有效降维描述。首先，通过对表面肌电信号进行小波分解，提取各尺度上小波系数绝对值均值作为原始特征向量，然后用广义判别分析方法进行降维，得到低维的新特征向量，用贝叶斯分类器进行降维有效性检验。结果显示，对选用的三种小波，通过选取恰当的小波分解层数，核参数以及新特征向量的维数，对三名受试者前臂6种动作模式（内翻，外翻，握拳，展拳，上切和下切）的正确识别率可以达到97 %以上。研究表明，该方法能很好地获取表面肌电信号的多尺度主要成分及其特性。